大数据时代，用于汽车研发与制造的大数据产业研究
我国的汽车产业现状
汽车产业是我国国民经济的重要支柱，也是建设制造业强国的重要支撑。经过几十年的发展，我国汽车产业有了一定积累，研发能力和制造水平大幅提升，有了较完善的新车开发设计体系，打造了一批有竞争力的自主企业。自2000年开始，我国汽车行业行业在经历了近二十年的快速发展之后，回归到稳定增长状态。
2017年，我国汽车销量再创历史新高，连续9年蝉联世界第一，汽车保有量达2.17亿辆，与2016年相比，全年增加2304万辆，增长11.85%。汽车达到销量2887.89万辆，同比增长3.04%，但增速有所放缓，行业竞争从增量市场竞争转为存量市场竞争。
然而，我国汽车产业仍面临大而不强的诸多问题，主要表现为基础研发能力不足、制造技术水平不高、核心零部件制造能力薄弱，自主创新能力及创新体系不完善等。随着新一代信息通信技术、新能源、新材料等技术的蓬勃发展，实现与汽车产业深度融合之时，新的产品形态、研发以及行业形势正在迅速重塑全球汽车产业。汽车产业的新形势对于中国汽车行业来说，是巨大的机遇也是巨大的挑战。
我国汽车产业大数据的相关政策
2015年以来，为推动大数据与汽车工业相结合，国家及相关行业组织从发展战略、技术战略、技术研发等方面出台了一系列文件，为汽车工程大数据的发展带来了新的活力。
2017年4月6日，工业和信息化部、国家发展改革委、科技部印发的《汽车产业中长期发展规划》明确提出，完善创新体系、强化基础能力、突破重点领域的战略发展目标11月27日，国务院发布关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见，意见指出“加快建设和发展工业互联网，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，发展先进制造业，支持传统产业优化升级，具有重要意义”。
汽车研发与制造大数据的发展方向
大数据基于汽车产业的研发与制造，应该满足以下诸多方面的要求：
（1）涵盖汽车生产研发的全部过程，并逐渐向市场、后市场、相关产业链的方向延伸，以互联网模式构建数据库及数据体系；
（2）以汽车产业为主体，向与车相关的驾驶，环境，路况，气候等方向扩展，以数据为基础，催生出新产业、新技术的诞生；
（3）以汽车产业的“新四化”，即“电动化”、“网联化”、“智能化”、“共享化”为目标，为国内汽车产业的研发制造、升级转型提供帮助；
其具体形式应包含整车及配套信息等车辆相关数据，人体行为习惯等数据等驾乘人员数据，路网、路谱及载荷谱、高清地图等与路相关的数据，气候、地质状况、驾驶场景数据等与环境相关的数据。将这些数据与汽车研发阶段的基础数据相互支撑，共同达到实现提升国内汽车研发水平的技术及数据要求。