比亚迪钟益林：利用大数据造出"更懂用户"的汽车
【智数汽车】中国汽车产业遭遇严冬的“至暗时刻”，产业变革也进入深水区。对企业而言，无疑形势更为严峻，考验更为严苛。如何在看准趋势的同时“创新·图强”？2019第二十一届重庆国际汽车展中国汽车重庆论坛中，众多汽车行业领军人物汇聚于此，探讨产业变革之路。
在有300多位代表参与的“新能源汽车与大数据研讨会”上，比亚迪乘用车研究院副院长钟益林发表了“汽车大数据在新能源研发体系中的深度应用”主题演讲。
比亚迪乘用车研究院副院长 钟益林
如何将大数据更好的应用到研发体系中？钟益林认为，利用大数据能够对用户群体、舆情、用户驾驶习惯、充电行为等进行统计，通过分析结果，能够对产品精准定位细分群体、改进产品性能和配置、充电桩安装与布局等提供参考。
市场前端方面，利用大数据基于年龄、收入、教育、工作等属性进行用户群体分类，结合汽车配置、能源类型划分，对用户群体的车型偏好进行分析。例如，经过大数据分析了解到，全新一代比亚迪唐的第一批车主大部分都是大学教师。
舆情分析方面，可以将整车数据标签进行五级分类，并对产品观点和产品种类进行识别，把观点和评论、以及正负情感进行区分。通过每天更新舆情论坛数据，不仅给产品设计提供更好的指导，还可做到实时预警。
用户驾驶习惯分析方面，通过对SOC、电压、电流等数据定义，可衍生一系列的分析应用场景。以车辆充电状态为例，通过整车充电状态反推GPS，可以有效地得出充电桩位置分布；通过充电时长分析，可以分析用户充电习惯及区域充电设施使用情况，有助于分时充电的实施；通过充电次数分析，可以得出车辆最后使用时间、静置时长，便于将长时间未使用车辆作为重点关注对象。
钟益林认为，通过新能源大数据，可以实现做更懂用户的车，让产品精准定位细分群体，实现群体个性化服务，了解用户驾驶习惯，通过网络舆情改进产品不足。
钟益林对大数据走向智能化提出了三点展望。首先，大数据应该深入汽车研发体系，大数据能力产品化并构建完整的数据产品服务。第二，应推广数据挖掘算法的应用，普及深度学习，使得大数据算法智能化。最后，大数据应与人工智能深度融合，驱动人工智能发展，服务智能驾驶。
钟益林介绍到，比亚迪从2011年E6上市开始建立比亚迪新能源监控系统，到2016年12月成为首批国家平台检测企业之一，再到实现与北京、上海等十几个地方平台对接，至今已形成了车辆总数75万辆，日活跃车辆50万辆的规模。压缩数据总量达到了112T，日增压缩数据量240G。比亚迪大数据平台不仅仅针对车辆数据，还包括公司内部的设计、生产、运行、售后、舆情全生命周期的数据。
钟益林分享了做多年大数据的心得——大数据很多模型要被构建出来，要被应用到研发体系中；大数据的算法也需要更智能化，需要持续被优化；需要更多普及深度学习的算法，让其更可靠。
与会者对于比亚迪大数据分析实例兴趣浓厚，互动交流环节提出了近20个问题进行深入讨论，包括车载数据上载、电池冷却系统、客户提供服务、电动车自燃、大数据用户习惯分析、大数据场景挖掘等问题。